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Kyeongbo Kong

Professor

Kyeongbo Kong

kbkong@pusan.ac.kr
kkb4723@gmail.com

Professional Experience

Assistant professor
Department of Electronics Engineering at Pusan National UniversitySep. 2023 – Present
Assistant professor
Department of Human ICT at Pukyong National UniversitySep. 2021 – Aug. 2023
Postdoctoral researcher
Department of Electrical Engineering at POSTECHSep. 2020 – Aug. 2021

Education

Ph.D. Department of Electrical Engineering at POSTECHMar. 2017 – Aug. 2020
M.S. Department of Electrical Engineering at POSTECHMar. 2015 – Feb. 2017
B.S. Department of Electronic Engineering at Sogang University (Summa cum laude), Mar. 2009 – Feb. 2015

Publication

(* indicates first author, † indicates corresponding author)

Submitted

1.
Jihyun Kim*, ChangHee Yang*, Minseok Kang*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Bringing Photos to Life: 3D Human Image Animation with Dynamic Views”, (Submitted)
2.
Suwoong Yeom*, Jimin Roh*, Eunho Shin*, Songju Na, Joonsoo Kim, Kyeongbo Kong†, Suk-Ju Kang†, “IF-MODGS : INITIAL FREE MONOCULAR DYNAMIC GAUSSIAN SPLATTING”, (Submitted)
3.
Yubin Cho*, Hyunwoo Yu*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang, “GERES: Revisiting Guidance Set for Referring Expression Segmentation”, (Submitted)
4.
Joseph Kihoon Kim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang, “UA-UNet: Quantifying Uncertainty and Improving Segmentation through Uncertainty-Aware Learning”, (Submitted)
5.
Jihyun Kim*, Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Programmable-Room: Interactive Textured 3D Room Meshes Generation Empowered by Large Language Models”, (Submitted)
6.
Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Seong-Hun Jeong, Heemoon Park, Junghwan Kim, Oh-joon Kwon, Kyeongbo Kong†, “Optimizing 4D Gaussians for Dynamic Scene Video from Single Landscape Images” (Submitted)
7.
Seong-Hun Jeong*, Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Hyunjun Na*, Kyeongbo Kong†, “Motion-to-Attention: Enhancing Attention Maps to Improve Performance of Text-Guided Video Editing Models” (Submitted)
8.
Jou Won Song*, Kyeongbo Kong*, Ye In Park, Seong-Gyun Kim, Suk-Ju Kang†, "Direct Anomaly Localization for Surface Defect Inspection", (Submitted)
9.
Jae-hun Shim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Accelerating Neural Architecture Search via Sample Selection", (Submitted)
10.
우민수, 진인환, 김준수, 윤국진 ,공경보†, "동적 이미지 합성을 위한 4D Gaussian Splatting 기법 비교 및 연구 동향", (Submitted)

International Conference Papers

1.
Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Seong-Hun Jeong, Heemoon Park, Junghwan Kim, Oh-joon Kwon, Kyeongbo Kong†, “Dynamic Scene Reconstruction from Single Landscape Image Using 4D Gaussian in the Wild”, ECCVW, 2024. (Top-tier AI conference workshop)
2.
Joseph Kihoon Kim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang, “Revealing Uncertainty in Medical Application Using Bayesian Neural Network with Latent Variable Model”, ECCVW, 2024. (Top-tier AI conference workshop)
3.
Jihyun Kim*, Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Interactive 3D Room Generation for Virtual Reality via Compositional Programming”, ECCVW, 2024. (Top-tier AI conference workshop) (Oral)
4.
Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang, “AttentionHand: Text-driven Controllable Hand Image Generation for 3D Hand Reconstruction in the Wild”, ECCV, 2024. (Top-tier AI conference, Oral Presentation Acceptance Rate: 2.3%) (Oral)
5.
Hyunwoo Yu*, Yubin Cho*, Beoungwoo Kang*, Moon Seunghun*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Embedding-Free Transformer with Inference Spatial Reduction for Efficient Semantic Segmentation”, ECCV, 2024. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 27.9%)
6.
Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Kyeongbo Kong†, "4D Gaussian Splatting for Multi-view 3D Cinemagraphy", IMID, 2024. (Invited)
7.
ChangHee Yang*, Chan Hee Kang*, Kyeongbo Kong*, Hanni Oh, Suk-Ju Kang, “Person in Place: Generating Associative Skeleton-Guidance Maps for Human-Object Interaction Image Editing”, CVPR, 2024.(Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 23.6%)
8.
Taehoon Kim*, Chanhee Kang*, Jaehyuk Park*, Daun Jeong*, ChangHee Yang*, Suk-Ju Kang†, Kyeongbo Kong†, “Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control”, WACV, 2024. (Second-tier AI conference)
9.
Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong†, “Text-to-Video Editing using Direction Information of Optical Flow”, ICCE-Asia, 2023.
10.
Taehoon Kim*, Chanhee Kang*, Jaehyuk Park*, Daun Jeong*, ChangHee Yang*, Suk-Ju Kang†, Kyeongbo Kong†, “Text-Based Video Generation With Human Motion and Controllable Camera”, ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop)
11.
Seong-Hun Jeong*, Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Hyunjun Na*, Kyeongbo Kong†, “Enhancing Text-to-Video Editing with Motion Map Injection”, ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop) (Oral)
12.
Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang, "A Novel Framework for Generating In-the-Wild 3D Hand Datasets", ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop)
13.
ChangHee Yang*, Kyeongbo Kong*, Sung-Jun Min*, Geonho Cha, Ho-Deok Jang, Dongyoon Wee, Suk-Ju Kang†, "SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion", ICCV, 2023. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 26.8%)
14.
Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong†, "Captioning-based Extensive Painting for Image Completion", IMID, 2023. (Invited)
15.
Jae-hun Shim*, Hyunwoo Yu*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "FeedFormer: Revisiting Transformer Decoder for Efficient Semantic Segmentation", AAAI, 2023. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 19.6%)
16.
Dong-Hoon Kim*, Hyunjun Na*, Seong-Hun Jeong*, Nayoung Kim, Kyeongbo Kong†, "Digital Handwriting Correction Using Deep Learning", ICEIC, 2023. (Best Paper Award)
17.
Jaeseo Choi*, Changuk Choi, Kyeongbo Kong, Junghwan Kim†, "Trends in Computer Vision Researches, ICEIC, 2023.
18.
Jihyun Kim*, Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "An Unified Framework for Language Guided Image Completion", WACV, 2023. (Second-tier AI conferenceAcceptance Rate in Round 2: 29.1%)
19.
Min-jung Shin*, Minji Cho*, Woojune Park, Kyeongbo Kong, Joonsoo Kim, Kugjin Yun, Gwangsoon Lee, Suk-Ju Kang†, "Mosaic-based omnidirectional depth estimation for view synthesis", ECCVW, 2022. (Top-tier AI conference workshop)
20.
Jou Won Song*, Ye In Park*, Kyeongbo Kong, Jaeho Kwak, Suk-Ju Kang†, "Selective TransHDR: Transformer-based selective HDR Imaging using Ghost Region Mask", ECCV, 2022. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 28%)
21.
Sung-Jun Min*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Deep Anti-Aliasing: Image Restoration for Enhancing Display Defects Detection", IMID, 2022.
22.
Jou Won Song*, Kyeongbo Kong*, Ye In Park, Seong-Gyun Kim, Suk-Ju Kang†, "Anomaly Segmentation Network Using Self-Supervised Learning", AAAIW, 2022. (Top-tier AI conference workshop)
23.
Daehyeon Kong*, Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim*, Sung-Jun Min*, Suk-Ju Kang†, "Image-Adaptive Hint Generation via Vision Transformer for Outpainting", WACV, 2022. (Second-tier AI conference)
24.
Jae-hun Shim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Core-set Sampling for Efficient Neural Architecture Search", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)
25.
Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim*, Woo-Jin Song, Suk-Ju Kang†, "Selective Focusing Learning for Conditional GANs", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)
26.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee*, Youngchul Kwak, Young-Rae Cho, Seong-Eun Kim, Woo-Jin Song†, "Mitigating Memorization in Sample Selection for Learning with Noisy Labels", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)
27.
Kyunghun Kim*, Yeohun Yun, Keon-Woo Kang, Kyeongbo Kong, Siyeong Lee, Suk-Ju Kang†, "Painting Outside As Inside: Edge Guided Image Outpainting via Bidirectional Rearrangement With Progressive Step Learning", WACV, 2021. (Second-tier AI conference)
28.
Seung-Jun Shin*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "CNN-based LDR-to-HDR conversion system", ICCE, 2018.
29.
Kyeongbo Kong*, Seungjun Shin, Woo-Jin Song†, "Histogram-based Non-Iterative Global Motion Estimation", ITC-CSCC, 2016. (Oral)
30.
Seungjun Shin*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "Time-consistent Depth Estimation for 2D-to-3D Conversion System Using Color Histogram and Variance Map", ITC-CSCC, 2016. (Oral)

International Journal Papers

1.
Jaeseo Choi*, Chankuk Choi, Heera Ha, Kyeongbo Kong, and Junghwan Kim†, “Trends in Computer Vision Researches,” IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, 2024.
2.
Hyunsung Kim*, Kyeongbo Kong*, Joseph Kihoon Kim*, James Lee*, Geonho Cha, Ho-Deok Jang, Dongyoon Wee, Suk-Ju Kang†, "Enhanced Control of Human Motion Generation Using Action-Conditioned Transformer VAE with Low-Rank Factorization", IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, 2024.
3.
Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim, Suk-Ju Kang†, "Enhancing Stability in Training Conditional Generative Adversarial Networks via Selective Data Matching", IEEE Access, 2024.
4.
Min-jung Shin*, Woojune Park*, Minji Cho*, Kyeongbo Kong*, Hosung Son, Joonsoo Kim, Kugjin Yun, Gwangsoon Lee, Suk-Ju Kang†, "MosaicMVS: Mosaic-based Omnidirectional Multi-view Stereo for Indoor Scenes", IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (IF: 8.182)
5.
Daehyeon Kong*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Image Clustering using Generated Text Centroids”, Signal Processing: Image Communication, 2024
6.
Ginam Kim*, Hyunsung Kim*, Kyeongbo Kong, Jou Won Song, Suk-Ju Kang†, "Human Body-Aware Feature Extractor Using Attachable Feature Corrector for Human Pose Estimation", IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (IF: 8.182)
7.
Sung-Jun Min*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Out-of-Focus Image Deblurring for Mobile Display Vision Inspection", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (IF: 5.859)
8.
Youngchul Kwak*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song, Seong-Eun Kim†, "Subject-Invariant Deep Neural Networks Based on Baseline Correction for Brain-Computer Interfaces", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (IF: 7.021)
9.
Jung-Hyun Kim*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, "Image Demoireing Via U-Net for Detection of Display Defects", IEEE Access, 2022.
10.
Jae-Hun Song*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, "Dynamic Hand Gesture Recognition using Improved Spatio-Temporal Graph Convolutional Network", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (IF: 5.859)
11.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Youngchul Kwak, Young-Rae Cho, Seong-Eun Kim, Woo-Jin Song†, "Penalty based Robust Learning with Noisy Labels", Neurocomputing, 2022. (IF: 5.719)
12.
Kyeongbo Kong*, Woo-Jin Song, Moonsik Min†, "Knowledge Distillation-aided End-to-End Learning for Linear Precoding in Multiuser MIMO Downlink Systems with Finite-Rate Feedback", IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021. (IF: 5.978)
13.
Youngchul Kwak*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song, Byoung-Kyong Min, Seong-Eun Kim†, "Multilevel Feature Fusion With 3D Convolutional Neural Network for EEG-Based Workload Estimation", IEEE Access, 2020.
14.
Junggi Lee*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "Learning algorithm with noisy labels for video frame classification", Journal of the Society for Information Display, 2020.
15.
Junggi Lee*, Kyeongbo Kong*, Gyu Jin Bae, Woo-Jin Song†, "BlockNet: A Deep Neural Network for Block-Based Motion Estimation Using Representative Matching", SYMMETRY-BASEL, 2020.
16.
Kyeongbo Kong*, Seungjun Shin, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, "How to Estimate Global Motion Non-Iteratively From a Coarsely Sampled Motion Vector Field", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. (IF: 4.133)
17.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, Minsung Kang, Kyung Joon Kwon, Seong Gyun Kim, "Multitask bilateral learning for real‐time image enhancement", Journal of the Society for Information Display, 2019.
18.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Youngchul Kwak, Minsung Kang, Seong Gyun Kim, Woo-Jin Song†, "Recycling: Semi-Supervised Learning With Noisy Labels in Deep Neural Networks", IEEE Access, 2019.
19.
Young-Rae Cho*, Seungjun Shin, Sung-Hyuk Yim, Kyeongbo Kong, Hyun-Woong Cho, Woo-Jin Song†, "Multistage Fusion With Dissimilarity Regularization for SAR/IR Target Recognition", IEEE ACCESS, 2019.
20.
Seungjun Shin*, Kyeongbo Kong, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, Kyung Joon Kwon, Seong Gyun Kim, "Tone mapping to minimize visual sensation distortion considering brightness and local band-limited contrast: Minimum visual sensation distortion tone mapping", Journal of the Society for Information Display, 2017.

Domestic Conference Papers

1.
진인환*, 추해수*, 정성훈, 공경보†, “단일 풍경 이미지의 Dynamic Scene Video 생성을 위한 4D Gaussian Splatting 최적화 알고리즘 구현”, 제34회 인공지능신호처리 학술대회, 2024년 10월
2.
정성훈*, 진인환*, 추해수*, 공경보†, “Optical Flow의 방향 정보를 활용한 Text-to-Video 편집 기술”, 대한임베디드공학회 ICT 대학생 논문경진대회, 2024년 7월. (장려상)
3.
김태훈*, 정다운*, 박재혁*, 공경보†, “휴먼 모션 생성을 통한 텍스트 기반 비디오 생성 알고리즘에 관한 연구”, 대한전자공학회 하계학술대회, 2023년 6월.
4.
정다운*, 정성훈, 김재윤, 정지훈, 공경보†, "YOLO 네트워크를 이용한 단자 구분", 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 2022년 11월. (최우수상)
5.
조민지*, 조영수, 공경보, 강석주†, "비지도 학습 기반 상호보완적 거리 및 움직임 추정 시스템", 대한전자공학회 추계학술대회, 2021년 11월.

Domestic Journal Papers

1.
추해수*, 진인환, 정성훈, 김정환†, 공경보†, “ 버추얼 프로덕션을 위한 딥러닝 기반 2.5D 에셋 생성 기술 연구”, 방송공학회논문지, 2024년 11월.
2.
백창우*, 공경보†, “딥러닝 기반 저조도 향상 기술을 활용한 얼굴 인식 성능 개선”, 대한임베디드공학회논문지, 2024년 10월.
3.
공경보*, 민문식†, "심층신경망 기반의 프리코딩 시스템을 활용한 다중사용자 스케줄링 기법에 관한 연구", 방송공학회논문지 제28권 제1호, 2023년 1월.
4.
하지환*†, 공경보, 박동건, "멀티오믹스 데이터를 활용한 알츠하이머 질병 예측 딥러닝 모델 개발 연구", 한국정보기술학회논문지 제20권 제7호, 2022년 7월.
5.
정성훈*, 공경보†, "딥러닝 기반 단일 이미지 생성적 적대 신경망 기법 비교 분석", 일반논문(Regular Paper) 방송공학회논문지 제27권 제3호, 2022년 5월.
6.
김경훈*, 공경보, 강석주†, "딥러닝 기반 이미지 아웃페인팅 기술의 현황 및 최신 동향", 일반논문(Regular Paper) 방송공학회논문지 제26권 제1호, 2021년 1월.

Projects

LG 전자(2021.04~Present)

홈로봇 환경을 고려한 야간 사람 인식 기술 개발 및 주간 얼굴 인식 성능 개선, LG Electronics, Korea/ 연구책임자 (Dec. 2023 ~ Present)
차량용 디스플레이 화질 보정 및 적응적 소비전력 저감 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 공동연구원 (Mar. 2023 ~ Nov. 2023)
다조건 영상을 활용한 영상 합성 전처리 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2022 ~ Apr. 2023)
딥러닝 기반 Anti-aliasing 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 참여연구원 (Apr. 2021 ~ Dec. 2021)

LIG 넥스원(2023.11~Present)

다중송신원 환경 TDOA Hybrid 위치추정 기술, LIG Nex1, Korea/ 공동연구원 (Nov. 2023 ~ Present)

ETRI(2023.08~Present)

4D 공간표현 생성 및 라이트필드 비디오 렌더링 SW 구현, ETRI, Korea/ 연구책임자 (Aug. 2024 ~ Present)
개방형 기획을 위한 초실감 디스플레이 디바이스 분야 기술분석 및 연구추진 방향 도출, ETRI, Korea/ 참여연구원 (Aug. 2023 ~ Dec. 2023)

한국연구재단(2020.09~Present)

인카메라 VFX를 위한 생성형 AI 기반 통합 프레임워크 개발, 한국연구재단(중견연구), Korea/ 연구책임자 (Sep. 2024 ~ Aug. 2027)
스트레쳐블 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 저왜곡 영상 확장 알고리즘 개발, 한국연구재단(창의도전기반연구지원), Korea/ 연구책임자 (Jun. 2021 ~ May. 2023)
차세대 프리 폼 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 비디오 리타겟팅 시스템 개발, 한국연구재단(박사후국내연수), Korea/ 연구책임자 (Sep. 2020 ~ Aug. 2021)

방송문화진흥회(2023.07~Present)

생성형 AI를 활용한 실감형 해양콘텐츠 제작 체계 개발, 부산MBC, Korea/ 위탁 (Jul. 2023 ~ Present)

부산테크노파크(2023.07~2023.11)

지역수요기반 실감콘텐츠 제작환경을 위한 AI 애셋 생성 플랫폼 개발, 부산테크노파크, Korea/ 연구책임자 (Jul. 2023 ~ Nov. 2023)

LG Display(2015.06~2022.08)

AI 영상 처리 기반 OLED 잔상 보상 기법 개발, LG Display, Korea/ 공동연구책임자 (Sep. 2021 ~ Aug. 2022)
딥러닝 기반 frame rate up-conversion 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Aug. 2019 ~ Jul. 2020)
딥러닝 기반 contents 분류 알고리즘 개발 및 최적 화질 설정, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2018 ~ May. 2019)
딥러닝 기반 contents-adaptive image enhancement 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2017 ~ May. 2018)
Contents에 따른 HDR 변환 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2016 ~ May. 2017)
Depth perception 향상을 위한 depth estimation 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2015 ~ May. 2016)

문화기술연구개발(2020.09~2020.12)

자율주행 차량 기반 다수 시나리오 실시간 인터랙티브 콘텐츠 및 플랫폼 기술 개발, 문화기술연구개발, Korea/ 참여연구원 (Sep. 2020 ~ Dec. 2020)

국방부(2017.03~2017.11)

SAR/IR 영상의 표적 식별 및 정보 융합 연구, 국방부, Korea/ 참여연구원 (Mar. 2017 ~ Nov. 2017)

Technical Academic Activities

Associate Editor of IEIE Transactions on Smart Processing and Computing (2023~)
Guest Editor of Mathematics (2024)
Reviewer of Scientific Reports (2023~)
Reviewer of IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023~)
Reviewer of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (2023~)
Reviewer of Journal of the Society for Information Display (2024~)
Reviewer of Journal of Information Display (2023~)
Reviewer of ISCAS (2024, 2025)
Reviewer of NeurIPS (2024)
Reviewer of ICLR (2025)
Reviewer of CVPR (2024)
Reviewer of ECCV (2024)
Reviewer of BMVC (2024)
Reviewer of WACV (2022, 2023, 2024, 2025)
Program Committee of AAAI (2025)
Program Committee of AISTATS (2025)
ICCE-Asia 2023 Session Chair (2023.10.25)
대한전자공학회 2022 추계학술대회 Session Chair (2022.11.26)
Technical Program Committee of ISOCC 2024 (2024.05.15~)
Technical Program Committee of ITC-CSCC 2024 (2024.04.27~)
Technical Program Committee of ISET 2023 (2023.04.05~)
Technical Program Committee of IEEE ICCE-Asia 2022 (2022.09.01~)
Technical Program Committee of ICEIC 2023 (2022.10.01~)
IMID 2023 Young Leaders Conference 심사위원 (2023.08.24)
대한임베디드공학회 추계학술대회 프로그램 위원 (2023.09.11~)
대한전자공학회 영상처리연구회 여름학교 조직위원 (2023, 2024)
한국방송미디어공학회 하계교육프로그램 준비위원 (2024)
대한전자공학회 인공지능신호처리 학술대회 조직위원 (2024.05.01~)
대한전자공학회 신호처리분과 전문기술팀 위원 (2022.05.01~2022.06.30)
한국정보디스플레이학회 구동기술연구회 위원 (2022.12.08~)
KIDS (The Korean Information Display Society) Member (2022~)
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Member (2021~)
IEIE (Institute of Electronics and Information Engineers) Member (2023~)

Technical Advisory Activities

이미지 아웃페인팅 기술 동향, 삼성전자, 2022.05.23
반도체 교육 플랫폼 협업 체계 및 플랫폼 구축을 위한 연구, EBS-한국반도체산업협회, 2024.10.18

Invited Talks

4D Gaussian Splatting for Dynamic Scenes, 동국대학교, 2024.11.21
글로벌 기술경쟁 시대 지역 미디어 기업의 미래는 있는가, 한국미디어경영학회, 2024.10.16
4D Gaussian Splatting for Multi-view 3D Cinemagraphy", IMID 2024 (Invited talk), 2024.08.22
딥러닝 기초 및 실제 적용을 위한 최신 응용 기술 교육, 한국방송미디어공학회, 2024.08.08
AI반도체를 위한 경량화 및 가속화 기술 교육, 부산대학교 차량용AI반도체사업단, 2024.08.05
영상 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 지역문화정보융합연구소 2024.04.01
컴퓨터비전 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 동국대학교, 2024.03.29
Complex Human Pose Estimation and Its Application, 한국컴퓨터비전학회 2024.03.22
인공지능반도체를 위한 SW/HW 통합 설계 교육, 반도체공학회, 2024.02.05
컴퓨터비전 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 경북대학교, 2023.12.15
생성형 AI 기술 동향 및 응용, 서울과학기술대학교, 2023.12.09
엔터테크의 현재 그리고 미래, 부경대학교 지역문화정보융합연구소, 2023.11.22
실감콘텐츠 제작 환경을 위한 AI 에셋 생성 플랫폼 개발 성과 발표회, 2023.11.14
원격의료 세미나(패널토의), 부산대학교병원 융합의학기술원, 2023.10.30
인공지능 기초 과정, DMStudio, 2023.10.18, 2023.11.01, 2023.11.15, 2023.11.29, 2023.12.13, 2023.12.27
인공지능기반 컴퓨터비전 및 영상처리, 서강대학교, 2023.08.25
Captioning-based Extensive Painting for Image Completion", IMID 2023 (Invited talk), 2023.08.24
Deep Learning based Image Inpainting and Outpainting Algorithms", IMID 2023 (Tutorials), 2023.08.22
생성형 AI 기술의 최근 활용 동향, 방송미디어공학회 하계학술대회 신진연구자 발표, 2023.06.29
생성형 AI의 미디어 적용사례, 부경대-경북대-제주대 공동 학술 세미나, 2023.05.18
Indoor Scene Reconstruction 기술 동향, DMStudio, 2023.04.07
컴퓨터비전 분야 생성 AI 기술 트렌드, 한국미디어경영학회, 2023.04.01
FeedFormer: Revisiting Transformer Decoder for Efficient Semantic Segmentation, 대한전자공학회 영상처리연구회 겨울학교 신진연구자 발표, 2023.02.21
차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, KIDS 화질 연구회-구동기술 및 시스템 연구회 공동 워크숍, 2022.12.02
Data selection and distillation for AI, 성균관대학교, 2022.10.26
차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, 동국대학교, 2022.08.18
인공지능과 알고리즘의 미래를 논하다(건강한 인공지능 생태계 조성방안), 사이버커뮤니케이션학회(한국데이터사이언스학회), 2021.10.01
차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, 한국디스플레이산업협회, 2021.08.31
Deep learning 기반 Content-adaptive Image Enhancement 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, 동국대학교, 2020.12.18
Deep learning 기반 Frame Rate Up-Conversion 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, 동국대학교, 2020.12.04
Robust learning from noisy labels and multi-task learning for efficient image processing, 경남대학교, 2020.11.29
Robust Learning from Noisy Labels, 동국대학교, 2020.11.27
AI 서버 활용 기술: Robust Learning from Noisy Labels and Multi-Task Learning for Efficient Image Processing , 한밭대학교, 2020.08.28

Patents

공경보, 진인환, 추해수, 정성훈, "4차원 모델 정보의 생성 방법 및 장치", 출원일자: 2024년 9월 13일, 출원번호: 10-2024-0125265, 부산대학교 산학협력단
권오준, 공경보, 정성훈, "깊이 값 추정 인공지능을 이용한 고효율의 입체영상 변환방법 및 이를 이용한 시스템", 출원일자: 2023년 10월 27일, 출원번호: 10-2023-0145718, 주식회사 디엠스튜디오
강석주, 공대현, 공경보, 김경훈, "이미지 적응적인 힌트 생성을 사용하는 이미지 아웃페인팅 방법 및 그 장치", 출원일자: 2021년 12월 07일, 출원번호: 10-2021-0173708, 서강대학교 산학협력단